氣井生產(chǎn)優(yōu)化系統(tǒng)通過(guò)氣井井口各種傳感器和儀表采集井口工況及生產(chǎn)數(shù)據(jù),利用井口計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)潘多拉盒子的邊緣計(jì)算能力運(yùn)行各種AI推斷模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)儀表設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)及氣井生產(chǎn)優(yōu)化決策,完成氣井生產(chǎn)運(yùn)行的智能化,再通過(guò)公有或私有的網(wǎng)絡(luò),利用先進(jìn)的IOT技術(shù)將這些數(shù)字化的智能氣井連接起來(lái),進(jìn)行氣田級(jí)的生產(chǎn)優(yōu)化,最終實(shí)現(xiàn)整個(gè)氣田的智慧化。
系統(tǒng)是一個(gè)端邊云結(jié)合的架構(gòu),在井口終端,系統(tǒng)提供豐富的接口適配,兼容各種氣井儀表和傳感器信號(hào)接入;在邊緣端通過(guò)數(shù)據(jù)潘多拉盒子實(shí)現(xiàn)氣井生產(chǎn)智能控制和優(yōu)化,在云端或者用戶的中控機(jī)房,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的深入發(fā)掘和數(shù)據(jù)洞察與展示。
該系統(tǒng)適用于單井和從式井的生產(chǎn)制度優(yōu)化,旨在通過(guò)尋找歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)和舉升設(shè)備參數(shù)之間的關(guān)系來(lái)建立目標(biāo)函數(shù)的人工智能回歸模型,以實(shí)現(xiàn)單位能耗下油井產(chǎn)量的最大化,從而減少能耗,提高單井產(chǎn)量和采收率。
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